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Título
Text copied to clipboard!Analista de Pesquisa Operacional
Descrição
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Estamos à procura de um Analista de Pesquisa Operacional altamente qualificado para integrar nossa equipe e contribuir com soluções analíticas que otimizem processos e melhorem a tomada de decisões estratégicas. Este profissional será responsável por aplicar técnicas matemáticas, estatísticas e computacionais para resolver problemas complexos em diversas áreas da organização, como logística, produção, finanças e planejamento estratégico.
O Analista de Pesquisa Operacional atuará em estreita colaboração com equipes multidisciplinares, utilizando modelos quantitativos para analisar dados, prever cenários e propor soluções eficientes. Espera-se que o candidato tenha forte capacidade analítica, pensamento crítico e habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos em recomendações práticas para os gestores.
Entre as principais atividades estão o desenvolvimento de modelos de otimização, simulação de processos, análise de dados históricos, elaboração de relatórios técnicos e suporte à implementação de soluções. O profissional também deverá acompanhar os resultados das soluções aplicadas, ajustando os modelos conforme necessário para garantir a eficácia contínua.
Além disso, o Analista de Pesquisa Operacional deverá manter-se atualizado com as tendências e inovações na área de pesquisa operacional, ciência de dados e tecnologia da informação, buscando constantemente melhorias nos processos e ferramentas utilizadas.
Este cargo é ideal para profissionais com formação em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas, que possuam experiência com ferramentas de modelagem matemática, programação e análise de dados. A capacidade de trabalhar sob pressão, gerenciar múltiplos projetos simultaneamente e apresentar soluções criativas também são características valorizadas.
Se você é apaixonado por resolver problemas complexos, tem perfil analítico e deseja contribuir para a eficiência organizacional por meio de soluções baseadas em dados, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver modelos matemáticos para otimização de processos
- Realizar simulações para prever cenários e impactos de decisões
- Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e oportunidades
- Elaborar relatórios técnicos com recomendações baseadas em dados
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades do negócio
- Apoiar a implementação de soluções analíticas na organização
- Ajustar modelos conforme mudanças nos processos ou nos dados
- Apresentar resultados e insights para gestores e tomadores de decisão
- Pesquisar novas metodologias e ferramentas de pesquisa operacional
- Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises
Requisitos
Text copied to clipboard!- Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas afins
- Experiência com modelagem matemática e simulação
- Conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou MATLAB
- Familiaridade com ferramentas de análise de dados e visualização
- Capacidade analítica e pensamento crítico
- Boa comunicação oral e escrita
- Experiência com softwares de otimização como CPLEX, Gurobi ou similares
- Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas
- Organização e habilidade para gerenciar múltiplos projetos
- Desejável conhecimento em machine learning e ciência de dados
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Você possui experiência com modelagem matemática e simulação?
- Quais linguagens de programação você domina?
- Já trabalhou com ferramentas de otimização como CPLEX ou Gurobi?
- Como você lida com grandes volumes de dados?
- Você tem experiência em apresentar resultados técnicos para públicos não técnicos?
- Está familiarizado com metodologias de pesquisa operacional?
- Como você prioriza múltiplos projetos simultaneamente?
- Já participou da implementação de soluções analíticas em empresas?
- Você tem conhecimento em machine learning ou ciência de dados?
- Está disposto a aprender novas ferramentas e metodologias?
